在国家教育数字化战略深入推进的时代浪潮下，大连工业大学主动拥抱人工智能技术革命，于2025年4月出台《大连工业大学人工智能赋能教育教学行动方案》，全面落地“人工智能+”行动计划，将智能技术深度融入人才培养、教学管理、创新创业全场景，实现育人质量与服务效能的双重飞跃，为高校数字化转型树立了生动典范。
　　　　全校层面“人工智能 +” 教育改革全域推进
　　赋能专业——构建一体化改革体系。学校以知识图谱技术为核心支撑，精准剖析人才培育逻辑与学科交叉潜力。针对“AI+”产业对复合型人才的迫切需求，学校打破学科壁垒，设立人工智能应用、AI技术与数字营销等8个微专业，面向全校学生跨院系、跨专业开放选修，搭建起多元化AI技能提升平台。 　
　　培养体系层级关联模型 　　知识图谱推动创新 　　
　　人工智能应用微专业学生作业
　　课程创新——打造多层次AI融合教学矩阵。在课程建设上，学校构建了覆盖广泛、层次分明的 AI 融合教学体系。2024年9月，《大学计算机—计算思维导论》增设人工智能模块，2025年秋季学期升级为《人工智能概论》，覆盖37个非计算机专业教学班；同步开设《人工智能与创意设计》等选修课，并为食品学院卓越班定制《人工智能前沿技术》课程。立项建成78门深度融合AI技术的智慧课程，涵盖专业核心课、通识课、实践课等多种类型，同时与企业合作共建课程17门，立项教材29本，推动AI与教育教学深度融合。 　　以项目式AI实践教学贯穿通识教育教学过程 　　以知识图谱重构课程体系 　
　　以能力图谱锚定“能力本位支撑” 　　以“知识体系树”为载体，绽放课程思政之花 　　以“卓越工程师能力需求”为导向，提高学生解决复杂问题能力
　　保障支撑——夯实智能教育教学基础。学校完成5间多媒体教室智慧化改造，升级数字化教学硬件；开发AI助学功能模块，构建“资源匹配—知识答疑”全链条学习支持系统，教师AI工作台集成智能备课、自动批改、AI出题、AI课件制作等应用，实现智能技术全程服务教与学。为提升教师数字教学素养，全年开展10期AI应用技能培训，覆盖教学全流程智能技术应用，并依托基层教学组织常态化开展数字素养教研活动，助力教师从“经验型”向“智能型”转变。
　　管理赋能——实现教学管理精细化高效化。AI技术为教学管理提质增效提供有力支撑。智能小助手“轻小务”7×24小时在线秒答常见问题，高效智能化服务师生的同时，也将教学秘书从重复咨询中解放；智能巡课系统实现课堂动态一键掌控，无需现场巡查即可完成无死角监测；毕业审核自动化系统自动关联学生学业完成度，清晰呈现未修课程，彻底告别手动核验的繁琐，切实满足师生个性化需求。 　　“轻小务”智能教务员 　　AI学伴 　　
　　AI助教
　　创新创业——搭建实践孵化平台。在双创微专业建设方面，《创新工程》微专业以“跨学科融合、项目驱动、AI技术赋能、产教协同”为核心理念，成功入选中国创造学会校企合作计划（全国仅28所），专业聚焦人工智能、智能制造、数字文化等前沿领域，构建“理论+实践+孵化”三位一体培养体系。在创客实验室打造方面，建设AI创客实验室，AR虚拟仿真实训平台、AI+AR数智文博创新设计中心、3D打印实训中心、智能制造加工生产、云仓储智能操控管理平台等人工智能学生科创平台，为人工智能、现代产业项目孕育提供资源支撑。 　　3D打印创客实验室 　　智能机器人创客实验室
　　人工智能赋能教育教学特色案例
　　食品学科垂直大模型——专项赋能教学科研全贯通。作为食品学科教育数字化转型的重要成果。“食品学科垂直大模型”依托权威专业知识库与先进人工智能技术，打造了服务于食品学科教学、科研与学习的专业智能平台，成为学校“人工智能+”战略在具体学科的深度落地实践。 　　食品学科大模型
　　人文艺术生实现代码编写“从零到一”。面向全校人文艺术类“零基础”大一新生的《人工智能概论C》通识课，成为AI教育改革的一大亮点。课程组秉持“用AI教AI”理念，利用数字人语音合成、视频自动剪辑技术制作高质量AI微课视频，将DeepSeek等前沿技术引入课堂，通过可视化演示降低文科学生理解复杂算法的门槛。 　　《人工智能概论C》通识课
　　下一步，大连工业大学将重点建设食品学科垂直大模型等专项智能平台的应用场景，拓展智能技术支撑学科发展、产学研协同的创新场景，持续增强人才培养质量与办学特色，探索教育与科技融合创新、服务国家战略需求的新路径。